1) tło projektu:
opis wymogu:
1. szybkie i terminowe wykonanie identyfikacji całego badania, poprawa efektywności pracy
2. zamiast ręcznego skanowania maszynowego, zmniejszyć pracę spowodowaną ludzkimi zaniechańami.
3. ręczne obsługiwanie jest bardziej standaryzowane, z tradycyjnej wielostanowej jednej stacji na wielostanową jedną stację.
wymagania techniczne:
drzwi przejściowe muszą odczytywać kod identyfikacyjny materiału naprawczego, a w przypadku nieprawidłowych sytuacji, takich jak brak wykrycia, można o tym poinformować na czas, aby ułatwić ręczne monitorowanie.
2) architektura rozwiązania:
W trakcie transportu wózek widłowy /agv zawinię cały stos, a poprzez ustawione drzwi przejściowe identyfikacja może zostać szybko zakończona w czasie rzeczywistym; po przejściu, jeśli rozpoznanie jest normalne, wyświetlane jest OK; jeśli występuje anomalia, taka jak brakujące
czytnik dynamicznego schematu drzwi kanałowych może być rozmieszczony, a następnie paletowany po obu stronach, co umożliwia dynamiczną i szybką identyfikację, i może wyświetlać kompletne obrazy paletowania lewej i prawej strony po przetworzeniu układanki. klient obs
3) zalety programu:
1. szybkie rozpoznawanie: pożegnaj się z oryginalnym trybem ręcznego działania jednego kodu i jednego skanowania i zakończ pracę identyfikacyjną wszystkich kodów naraz za pomocą inteligentnego schematu, znacznie skracając czas pracy; przy użyciu dynamicznego schematu drzwi dostępu można osiągnąć 5 ~
2. wizualne wyświetlanie: dzięki technologii dynamicznego uczenia się śledzenia symuluje się obrazy z wielu kamer i łączy je, aby przywrócić obraz całego paletyzowania.
3. wysoka dokładność: algorytm odczytu kodu w hikan Deep Learning, aby zapewnić jednoczesne rozpoznawanie wielu kodów, w przypadku pełnego kodu, aby osiągnąć współczynnik rozpoznawania ponad 99%.
4.optymalizować przydział personelu: dynamiczny program drzwi dostępu, potrzeba tylko ręcznego przeglądu, pominięte czytanie, aby nadrobić pracę, pierwotny wielu personelu stacji dostosowane do obszaru przeglądu 1-2 osoby, zoptymalizować przydział personelu.
PL
