Wszystkie kategorie

Półprzewodniki/obwody scalone

strona główna > Rozwiązania > Półprzewodniki/obwody scalone

wykrywanie wadliwego produktu w płytce PCB

około setek punktów inspekcji na tablicy PCB jest pokrytych pastą lutową, aby zapewnić jakość produktu, konieczne jest wykrycie wad pasty lutowej na tablicy PCB, to znaczy wykrycie pokrytego obszaru pasty lutowej.

Udostępnij
wykrywanie wadliwego produktu w płytce PCB

1) tło projektu:
opis wymogu:
1. pierwotnie, metoda powierzchniowej maszyny kamery + dwuwymiarowy ruch robot ramię został wykorzystany do zdjęć, a płytka miedziana była nieruchoma, podczas gdy kamera była w ruchu; inspekcja wizualna, nie może zapisać obrazu, ten schemat musi dodać autom
2. tablica miedziana ma mechaniczną strukturę do napędzania przerywanych ruchów poziomych wzdłuż kierunku długości; po ukończeniu kamery z układem twarzy tablica miedziana jest transportowana do następnej stacji, dzięki czemu kamera z układem linii może być ustawiona między dwiema stacjami
3. obraz musi być przechowywany przez dwa lata, a do przechowywania go bez kompresji potrzebny jest duży dysk twardy; dlatego konieczne jest zwiększenie funkcji kompresji obrazu, wyprowadzenie obrazów w formacie jpg i ustalenie indeksów zgodnie z numerem serii produkcji w celu ułatwienia
wymagania techniczne:
1. rozmiar płyty miedzianej wynosi około 260*80 mm, około 400 punktów wykrywania powyżej, pokryte pastą lutową;
2. rozmiar pasty lutowej wynosi około 1 mm*1 mm.
2) architektura rozwiązania:
system wykrywania wad produktu pcb wykorzystuje kamerę liniowego układu, soczewkę przemysłową fa i koaksyjne źródło światła do zbudowania systemu widzenia, który jest zainstalowany na linii produkcyjnej. płyta pcb przechodzi przez pozyskiwanie obrazu z stałą pr

1.png
3) Zalety programu:
1. algorytm schematyczny zajmuje około 200 ms i może dostosować się do złożonych sytuacji, takich jak deformacja kodu, niejednoznaczność obrazu, przyczepność obrazu dziury kodu i różne rozmiary dziur kodu.
2. każda maszyna może rozpoznać około 1000 płyt dziennie, a współczynnik rozpoznawania 8421 kodów osiąga 100% po debugowaniu.
3. nie wykorzystuje się modułów uczenia głębokiego w celu obniżenia kosztów.
4. może być ponownie wykorzystany do potrzeb identyfikacji kodu 8421 w większej liczbie przemysłu płytek krążkowych.

2.png

POPRZEDNI

None

Wszystkie aplikacje NASTĘPNY

elementy pomiaru napięcia podwójnego zestawu pozycjonowania sondy

ZapytanieZapytanie

Skontaktuj się z HIFLY już dziś:

Imię i nazwisko
Firma
Mobilny
Kraj
Email
Wiadomość
0/1000
Email Email WhatsApp WhatsApp WeChat WeChat
WeChat
TopTop

doskonałe przypadki