A eficiência da classificação manual do centro das rodas é baixa e a taxa de erro é alta. O esquema de visão de máquina tem as vantagens de estrutura simples, alta taxa de reconhecimento, alta precisão e forte capacidade anti-interferência, que pode atender aos requisitos da produção automática.
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一. antecedentes do projecto:
Descrição dos requisitos:
1. após a produção e o transporte das rodas, é necessário classificar os diferentes tipos de rodas para a subsequente triagem e embalagem.
2. método de detecção manual eficiência de identificação é baixa, alto custo de mão-de-obra, baixa precisão.
Requisitos técnicos:
1. precisão de reconhecimento: > 99,9%
2. Tipo de identificação da roda: > 200 tipos
II. Arquitetura da solução:
O sistema de detecção do tipo de hub utiliza uma câmara de 1,3 milhões de de alta resolução da haitianxiang, combinada com uma grande área de fonte de luz de superfície de buraco médio, e utiliza ferramentas de classificação de aprendizagem profunda para realizar a identificação e classificação automática de uma variedade de rodas no estado de fluxo
3. Vantagens do programa:
1. reconhecimento preciso: o treinamento inicial do modelo de cada tipo de amostras recolhidas 80-100, a taxa de reconhecimento abrangente pode atingir mais de 99%, através da iteração de campo, a precisão de reconhecimento final de mais de 99,99%.
2.grande capacidade de reconhecimento: os algoritmos de classificação de aprendizagem profunda aproveitam as redes neurais convolucionais e amostras de grandes volumes de dados para melhorar a capacidade de reconhecimento.
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