Появление машинного зрения эффективно решает проблемы единых традиционных логистических средств, высокий уровень ошибок считывания, большие колебания эффективности измерения пузырьков и растущие затраты на рабочую силу. Серия визуальных решений, таких как автоматическое захват, чтение кода, измерение объема, отслеживание листов и т. д., становятся незаменимым интеллектуальным средством в логистической отрасли.
Поделиться
Обзор отрасли
1.Управление визуальной отслеживаемостью
всесторонне контролировать ключевые узлы производства, точно отслеживать визуальные проблемы и повышать эффективность обработки жалоб клиентов.
логистическая отрасль нуждается в том, чтобы иметь дело с большим количеством посылок каждый день, но такие проблемы, как потеря сумки, повреждение товаров и неэффективность часто влияют на нормальную работу предприятий. хотя предприятия путем увеличения количества регулярных проверок и других средств для улучшения качества производства. одна
2. автоматическое восприятие информации о грузе
Опираясь на AI облачные технологии, пакет автоматически взвешивается, измерение объема, распознавание штрих-кода, и данные сливаются и передаются на сервер системы.
Данные о логистическом продукте обнаруживаются и затем передаются в бизнес-систему через открытый API-интерфейс. Например, система dws обнаруживает информацию о грузе, такую как данные штрих-кода, вес и объем, а затем передает ее в логистическую бизнес-систему,
3. логистическое восприятие
Технология, основанная на ИИ, и глубокое обучение и многомерная технология восприятия используются для чтения штрих-кодов пакетов, распознавания OCR и измерения объема.
технология чтения, основанная на глубоком обучении, может справиться с различными сложными ситуациями, такими как большая глубина поля, морщины, грязь, отражение и другие аномальные ситуации; в то же время, поскольку наша камера принимает платформу чипа AI, она осознает многоцеле
4. идентификация упаковки
используется глубокий алгоритм обучения и активная бинокулярная технология визуализации, для точного позиционирования и идентификации упаковки используется самостоятельно разработанная интеллектуальная стереокамера, а также автоматическая классификация, разделение и загрузка упаковки.
С быстрым развитием логистической отрасли количество пакетов увеличивается, и необходимость автоматического обновления становится все более актуальной. для сложных и разнообразных сцен пакета интеллектуальные стереокамеры Hikang могут выводить высокую частоту кадров с изображением rgb-d для достижения
EN
