при логистике палетного контроля и сбора, динамическая дверь доступа может быть использована для быстрой идентификации палетного. вилочный погрузчик через дверь доступа, два ряда камер общей идентификации материала, без ненужных операций и пауз.
Поделиться1) История проекта:
описание требований:
1. более своевременное и быстрое завершение идентификации всего сканирования ухода, повышение эффективности работы
2. вместо ручного сканирования, уменьшить работу, вызванную человеческим упущением.
3. ручная работа более стандартизирована, от традиционной многопользовательской одностанции к многопользовательской однопользовательской конверсии.
технические требования:
дверь прохода должна читать код идентификации материала для исправления, и в случае аномальных ситуаций, таких как отсутствие обнаружения, это может быть сообщено вовремя, чтобы облегчить ручное последующее наблюдение.
2) архитектура решения:
вилочный погрузчик / AGV обернет всю кучу в пути следования, и через расположенную дверь прохода идентификация может быть быстро завершена в режиме реального времени; после прохождения, если распознавание нормально, отображается OK; если есть аномалия, такая как отсутствие чтения, анома
читатель динамической схемы дверей каналов может быть развернут, а затем палетизирован с обеих сторон, которые могут быть идентифицированы динамически и быстро, и может отображать полные изображения палетизации левой и правой сторон после обработки головоломки. клиент поддерживает отображение выбора идентифика
3) преимущества программы:
1. быстрое распознавание: попрощаться с первоначальным режимом ручной работы одного кода и одного сканирования, и завершить работу по идентификации всех кодов сразу через интеллектуальную схему, значительно сократив время работы; с помощью схемы динамического доступа двери может достичь 5 ~ 10s / ту.
2. визуальное отображение: с помощью технологии динамического обучения отслеживания, изображения из нескольких камер моделируются и переплетаются для восстановления изображения всей палетной обработки.
3. высокая точность: алгоритм чтения кода Hikang Deep Learning, чтобы гарантировать, что несколько кодов распознаются одновременно, в случае полного кода, чтобы достичь более 99% показателя распознавания.
4. оптимизировать распределение персонала: динамическая программа дверей доступа, нужно только ручное рассмотрение, пропущенное чтение для компенсации работы, первоначальный многочисленный персонал станции, приспособленный к области рассмотрения 1-2 человек, оптимизировать распределение персонала.