Površina radiatorja klimatizacije avtomobila je zaradi procesa, ravnanja in drugih razlogov okvarjena, uporaba ročnega zaznavanja pa je neučinkovita in lahko napačno ocenjena. Globoko učenje je zdaj uporabljeno za zamenjavo priročnika.
Delitev
1) Področje projekta:
opis zahtev:
1. po zaključku proizvodnje in ravnanja bo imel klimatski aparat napake, zato je treba zaznavati napake, kot so umazanija, poškodbe, izmik in odtisi.
2. spremeniti status quo nizke učinkovitosti in nizke natančnosti ročnega zaznavanja.
tehnične zahteve:
1. za odkrivanje in razvrščanje napak je potrebno različne kategorije.
2. stopnja odkrivanja mora biti nad 99,95%, stopnja lažnega odkrivanja pa je nadzorovana pod 1%.
3. združljiv z različnimi vrstami izdelkov.
2) arhitektura rešitev:
Glede na obliko izdelka in organizacijo lokacije je bila za zbiranje zemljevidov v shemi izbrana 2k kamera s linearnim nizom, z visoko osvetljenim izvorom svetlobe linearnega niza, da bi se poudarile značilnosti za zaznavanje izdelka.
3) prednosti programa:
1. uporabite algoritem globokega učenja za odkrivanje napak in ocenjevanje kategorij napak. s zbiranjem napak in ponavljanjem modela stopnja celovitega prepoznavanja doseže več kot 99%, nadzor nad inšpekcijo pa manj kot 2%.
2. kategorija ocena napak, obrnjeno spodbujanje izboljšanja procesov stranke in promocija.
EN
