Налаштування камери | Налаштовано | HIFLY

Всі Категорії

Список налаштувань камери

Налаштування апаратної частини

тип датчика

ККД

CMOS

-

-

Тип кольору

Колір

Моно

-

-

Відношення розширення

Сенсор високого розширення

Сенсор низького розширення

-

-

Частота кадрів

Висока частота кадрів

Низька частота кадрів

-

-

Спектральна відповідь

Камера видимого світла

Інфрачервона камера

Ультрафіолетова камера

-

Тип інтерфейсу

USB

GigE

Camera Link

CoaXPress

Дизайн корпусу

Матеріал

Колір

Ознако відмінності

Продуктивність

Розмір

ПІДТРИМКА

Настройка програмного забезпечення

логотип

ПІДТРИМКА

SDK

ПІДТРИМКА

Мова

ПІДТРИМКА

Настройка оптичної системи

Вибір лінзи

Лінза з фіксованим фокусом

Зближення

Мікролінза

-

Вибір світла

Розмір

Тип світла

Яскравість

Довжина хвилі

Фільтр світла

Фільтр кольору

Поляризаційний фільтр

Інфрачервоний фільтр

-

Керування та зв'язок

Режим запуска

Апаратний спуск

Програмний спуск

-

-

Синхронне керування

Синхронізація багатокамерних систем

Синхронізація ззовнішніми пристроями

-

-

Забезпечення електропитанням та управління енергозабезпеченням

Опції живлення

POE

Дизайн з низьким споживанням енергії

-

-

Керування відведенням тепла

Активне відведення тепла

Пасивне відведення тепла

-

-

Ціна

Зв'яжіться з нами для отримання кращої ціни!

EUO1.png

RTO1.png

Розпізнавання класифікації колес

Існує багато видів коліс з високою ступеню схожості, ймовірність хибного виявлення зменшується, а ефективність підвищується завдяки настройці камери та програмного забезпечення.

RTO2.png

Виявлення педалі чи щетинистих лапок

За допомогою підсвічування з задньої сторони, шляхом використання візуальної системи для покращення якості зображень, досягається стабільний ефект виявлення та розпізнавання.

RTO3.png

Виявлення дефектів камери мобільного телефону

У промисловості виробництва компонентів модулів мобільних телефонів використовуються алгоритми сегментації зображень машинного бачення для виявлення різних дефектів у деталях, щоб забезпечити якість продукції.

RTO4.png

Детекція керамічного кристалічного генератора

Глибоче навчання сегментації зображень використовується для точного виявлення дефектів, таких як локальне покриття, царапини та бруд, щоб забезпечити якість кристалу.

RTO5.png

Детекція етикеток модулів

Перевірте мітки 12 модулів в полі зору одночасно, включаючи читання коду, виявлення логотипу, OCR-виявлення, виявлення дефектів тощо.

RTO6.png

Розпізнавання та класифікація стану риб

Визначте напрямок голови та хвоста риб на конвеєрному пасі, а також напрямок спіну риб для класифікації та друку.

Кратке вступ:
Застосовуючи індивідуальну камеру, можна оснастити її відповідним алгоритмом програмного забезпечення, кабельним роз'ємом, оптичним роз'ємом та матеріалом корпусу за інженерних вимог. За допомогою правильно підібраної оптичної системи можна чітко виявити дефекти об'єкта та досягти точного вимірювання. Продукція має широкий спектр застосувань, включаючи 3C електроніку, літій, виробництво, логістику, сонячну енергетику, автокомпоненти, біотехнології та інші галузі.

поперед

немає

наступний

Налаштування розв'язків

Рекомендовані продукти
запитзапит

Зв'яжіться з HIFLY вже сьогодні:

Ім'я
Компанія
мобільний
Країна
Email
повідомлення
0/1000
Email Email WhatsApp WhatsApp WeChat WeChat
WeChat
TopTop