|
Список налаштувань камери |
||||
|
Налаштування апаратної частини |
||||
|
Тип датчика |
ККД |
CMOS |
- |
- |
|
Тип кольору |
Колір |
Моно |
- |
- |
|
Відношення розширення |
Сенсор високого розширення |
Сенсор низького розширення |
- |
- |
|
Частота кадрів |
Висока частота кадрів |
Низька частота кадрів |
- |
- |
|
Спектральна відповідь |
Камера видимого світла |
Інфрачервона камера |
Ультрафіолетова камера |
- |
|
Тип інтерфейсу |
USB |
GigE |
Camera Link |
CoaXPress |
|
Дизайн корпусу |
Матеріал |
Колір |
Ознако відмінності |
Продуктивність |
|
Розмір |
ПІДТРИМКА |
|||
|
Настройка програмного забезпечення |
||||
|
Логотип |
ПІДТРИМКА |
|||
|
SDK |
ПІДТРИМКА |
|||
|
Мова |
ПІДТРИМКА |
|||
|
Настройка оптичної системи |
||||
|
Вибір лінзи |
Лінза з фіксованим фокусом |
Зближення |
Мікролінза |
- |
|
Вибір світла |
Розмір |
Тип світла |
Яскравість |
Довжина хвилі |
|
Фільтр світла |
Фільтр кольору |
Поляризаційний фільтр |
Інфрачервоний фільтр |
- |
|
Керування та зв'язок |
||||
|
Режим запуска |
Апаратний спуск |
Програмний спуск |
- |
- |
|
Синхронне керування |
Синхронізація багатокамерних систем |
Синхронізація ззовнішніми пристроями |
- |
- |
|
Забезпечення електропитанням та управління енергозабезпеченням |
||||
|
Опції живлення |
POE |
Дизайн з низьким споживанням енергії |
- |
- |
|
Керування відведенням тепла |
Активне відведення тепла |
Пасивне відведення тепла |
- |
- |
|
Ціна |
Зв'яжіться з нами для отримання кращої ціни! |
|||
Розпізнавання класифікації колес
Існує багато видів коліс з високою ступеню схожості, ймовірність хибного виявлення зменшується, а ефективність підвищується завдяки настройці камери та програмного забезпечення.
Виявлення педалі чи щетинистих лапок
За допомогою підсвічування з задньої сторони, шляхом використання візуальної системи для покращення якості зображень, досягається стабільний ефект виявлення та розпізнавання.
Виявлення дефектів камери мобільного телефону
У промисловості виробництва компонентів модулів мобільних телефонів використовуються алгоритми сегментації зображень машинного бачення для виявлення різних дефектів у деталях, щоб забезпечити якість продукції.
Детекція керамічного кристалічного генератора
Глибоче навчання сегментації зображень використовується для точного виявлення дефектів, таких як локальне покриття, царапини та бруд, щоб забезпечити якість кристалу.
Детекція етикеток модулів
Перевірте мітки 12 модулів в полі зору одночасно, включаючи читання коду, виявлення логотипу, OCR-виявлення, виявлення дефектів тощо.
Розпізнавання та класифікація стану риб
Визначте напрямок голови та хвоста риб на конвеєрному пасі, а також напрямок спіну риб для класифікації та друку.
Кратке вступ:
Застосовуючи індивідуальну камеру, можна оснастити її відповідним алгоритмом програмного забезпечення, кабельним роз'ємом, оптичним роз'ємом та матеріалом корпусу за інженерних вимог. За допомогою правильно підібраної оптичної системи можна чітко виявити дефекти об'єкта та досягти точного вимірювання. Продукція має широкий спектр застосувань, включаючи 3C електроніку, літій, виробництво, логістику, сонячну енергетику, автокомпоненти, біотехнології та інші галузі.
EN
