① Технічне завдання
Верхня камера фотографує тонку плівку, нижня камера фотографує магнітний аркуш, після чого виконується вирівнювання та з'єднання.
② Основна технологія
Механічна рука виконує вирівнювання та з'єднання.
③ Труднощі проекту
Після завершення фотографування плівки її необхідно повернути на 90° перед з'єднанням. Традиційний метод з'єднання нестabilний і має велику похибку при реальному тестуванні.
④ Рішення проекту
Знайдіть центр кола та центральну точку чотирикутника на камері, з далеким центром як точкою підгонки, а кут між центром кола та центром чотирикутника як кутом підгонки. Знайдіть центральну точку та центр кола чотирикутника плівки камери, з центром кола як точкою підгонки, а лінією, що з'єднує центр кола та центр чотирикутника, як кутом підгонки.
Спершу обчисліть позицію віртуальної точки після обертання центра кола на 90 градусів, а потім використовуйте цю точку для одноточкового вирівнювання.
⑤Результати проекту та значення
Надання клієнтам обладнання з підтримкою програмного забезпечення, загальне рішення швидко створюється і є високопрактичним. Допомагає клієнтам вирішувати нестабільні ситуації з узгодженням та гарантує якість продукту.
① Технічне завдання
• Перевіряє чорні та прозорі розміри чернил у 10 олів'яних сердечниках одночасно.
• Виконує налагодження зображення та приймання обладнання.
• Виробництво індивідуальних інтерфейсів.
② Основна технологія
Комбіноване використання модулів логіки та багатостворової перевірки стану продукту.
③ Труднощі проекту
• Типи олів'яних сердечників продукту відрізняються, і є різниця в імітації.
• Невірне визначення відстані.
④ Рішення проекту
• Зменшити різницю після бінаризації зображення.
• Визначати початкові та кінцеві точки окремо, а потім вимірювати їх точками.
⑤Результати проекту та значення
• Постачання покупцям програмного і апаратного забезпечення, швидкість будівництва загального розв'язку висока.
• Покупці можуть самостійно редагувати та проектувати інтерфейс, ймовірність хибнопозитивних та хибновід'ємних результатів низька, вимоги до якості перевірки виконуються.
Аналіз Вимоги |
|
Визначення вимог проекту |
Приклади включають виявлення дефектів, вимірювання розмірів, розпізнавання символів тощо |
Екологічні умови |
Умови освітлення, складність фону, тип та характеристики цільового об'єкта тощо |
Системний дизайн |
|
Опція апаратного забезпечення |
Камера, лінза, світло, процесор тощо |
Проектування програмного забезпечення |
Вибір або розробка відповідних алгоритмів обробки зображень та програмних платформ |
Системна інтеграція |
|
Інтеграція апаратного забезпечення |
Встановлення камери, лінзи та світла на місце |
Інтеграція програмного забезпечення |
Алгоритм обробки зображень вбудовується у систему керування |
Тестування та оптимізація |
|
Проведення системних тестів |
Перевірка ефективності системи в реальному робочому середовищі |
Настройка параметрів |
За результатами тестування налаштовуються параметри камери, яскравість джерела світла, параметри алгоритму тощо |
Розгортання та підтримка |
|
Розгортання системи |
Протестована та оптимізована система розгортається у реальному сценарії застосування |
Обслуговування та оновлення |
Регулярно обслуговувати систему, вирішувати можливі проблеми та оновлювати програмне та апаратне забезпечення за необхідності |
Область застосування: промислова автоматизація, навігація і керування роботами, управління рухом, медичне зображення, сільське господарство та безпека їжі, моніторинг безпеки, роздрібна торгівля та логістика, освіта та наукові дослідження,智能家居.
Кратке вступ:
Рішення з індивідуалізації машинного бачення необхідно проектувати та реалізовувати відповідно до специфічних вимог додатку. Співпраця з експертами в пов'язаних галузях краще забезпечує можливість та ефективність програми.