1). Підґрунтя проекту:
Опис вимог:
1. Спочатку використовувався метод поверхневої масивної камери + двовимірного рухомого робота-манипулятора для зйомки, при цьому медна плита була нерухомою, тоді як камера рухалася; Візуальна перевірка не могла зберігати зображення, тому цей план потребує додавання функцій автоматичного розпізнавання, статистики даних та збереження зображень.
2. У медної плити є механічна конструкція для приводження до проміжного горизонтального руху уздовж напрямку довжини; Після завершення зйомки масивною камерою медну плиту пересилають на наступний пункт, тому лінійну камеру можна встановити між двома пунктами для зйомки, і медна плита проходить з рівномірною швидкістю під нею;
3. Зображення потрібно зберігати протягом двох років, і для цього потрібен великий простір жорсткого диска для зберігання без стиснення; Тому необхідно додати функцію стиснення зображень, виводити зображення у форматі JPG та створювати індекси за номером партії виробництва для полегшення пошуку.
Технічні вимоги:
1. Розмір мідної пластини приблизно 260*80 мм, біля 400 точок перевірки, що покриті пастою для з'єднання;
2. Розмір пастових елементів приблизно 1мм*1мм.
2). Архітектура рішення:
Система виявлення дефектних продуктів PCB використовує лінійну матрицю, промислове об'єктивне окуляру FA та коаксіальний джерело світла для створення системи комп'ютерного зору, яка встановлена на виробничому лінії. Платина PCB проходить через зону збору зображень з постійною швидкістю. Після того, як отримане зображення надсилається до процесора зору, інструмент алгоритму платформи системи зору може виявити, чи є дефекти у кожній точці пастового з'єднання та кількість дефектів у всіх точках пастового з'єднання.
3). Переваги програми:
1. Алгоритм схеми займає приблизно 200 мс і може пристосовуватися до складних ситуацій, таких як деформація коду, нечіткість зображення, сполучення зображення кодової дірочки та різні розміри кодових дірок.
2. кожна машина може розпізнати приблизно 1000 плат за день, а точність розпізнавання кодів 8421 досягає 100% після налагодження.
3. Не використовується глибинного навчання для зменшення витрат.
4. можна повторно використовувати для більшої кількості потреб у розпізнаванні кодів 8421 у промисловості ПЗУ.
UK
