Phát hiện nĩa mì ăn liền

1) Hậu quả dự án:
Mô tả yêu cầu:
Trong quá trình sản xuất mì ăn liền, dây chuyền đóng gói tự động thả thìa, nhưng có một xác suất nhất định sẽ có nhiều thìa hoặc thìa bị lỗi, từ đó ảnh hưởng đến việc sử dụng bình thường của mì ăn liền. Hiện tại, mỗi trạm bố trí hai người kiểm tra thủ công, chi phí nhân công cao, độ ổn định của phát hiện kém và hiệu suất thấp. Nhà máy hy vọng sẽ đưa vào ứng dụng thị giác máy tính để thay thế sức lao động của con người và nâng cấp dây chuyền sản xuất.
Yêu cầu kỹ thuật:
Tiết tấu sản xuất phải lớn hơn 6 gói/giây.
Tỷ lệ bỏ sót phát hiện nên nhỏ hơn 0,01%.
2). Kiến trúc giải pháp:（Kiến trúc phương án）
1. Sơ đồ phương án lắp đặt:

2. Hình ảnh mô phỏng:

3). Ưu điểm của chương trình:
Thìa có nhiều tư thế khác nhau, vị trí là ngẫu nhiên và có thể bị che bởi bao bì vật liệu ở các mức độ khác nhau. Độ sáng của hình ảnh sẽ thay đổi sau khi nguồn sáng được sử dụng trong thời gian dài. Sau khi áp dụng giải pháp học sâu, hiệu suất tổng thể đã được cải thiện thêm.
Được thể hiện ở:
1. Giải quyết vấn đề màu của đũa mì ăn liền gần giống với màu của bánh mì phẳng.
2. vượt qua sự che khuất, suy giảm ánh sáng và các vấn đề biến đổi cảnh khác.
3. độ chính xác nhận diện xuất sắc, tỷ lệ bỏ sót nhỏ hơn 0,01%.
4. hiệu suất phát hiện cao, thuật toán mất ít hơn 30ms.