Khám phá loại bánh xe

一. Bối cảnh dự án:
Mô tả yêu cầu:
1. sau khi sản xuất và vận chuyển bánh xe, các loại bánh xe khác nhau cần phải được phân loại để phân loại và đóng gói sau đó.
2. phương pháp phát hiện bằng tay hiệu quả nhận dạng thấp, chi phí lao động cao, độ chính xác thấp.
các yêu cầu kỹ thuật:
1. độ chính xác nhận dạng: > 99,9%
2. loại nhận dạng bánh xe: > 200 loại
二. kiến trúc giải pháp:
hệ thống phát hiện loại trục sử dụng một máy ảnh độ phân giải cao 1,3 triệu của haitianxiang, kết hợp với một khu vực lớn của nguồn ánh sáng bề mặt lỗ trung bình, và sử dụng các công cụ phân loại học sâu để nhận ra nhận dạng và phân loại tự động của một loạt các bánh xe trong trạng thái dòng chảy hỗn hợp ngẫu nhiên
3. Những lợi thế của chương trình:
1. nhận dạng chính xác: các mô hình đầu tiên đào tạo của mỗi loại mẫu thu thập 80-100, tỷ lệ nhận dạng toàn diện có thể đạt được hơn 99%, thông qua các trường lặp lại, xác suất nhận dạng cuối cùng hơn 99,99%.
2.capacity lớn nhận dạng: thuật toán phân loại học sâu tận dụng các mạng thần kinh cong và các mẫu dữ liệu lớn để cải thiện khả năng nhận dạng.