تظهر عيوب على سطح مبرد تكييف الهواء في السيارة بسبب العمليات أو التعامل أو لأسباب أخرى، واستخدام الفحص اليدوي غير فعال ويمكن أن يؤدي إلى سوء التقدير. الآن يتم استخدام التعلم العميق لاستبدال الفحص اليدوي.
شارك1). خلفية المشروع:
وصف الطلب:
1. سيحتوي جهاز التكييف على عيوب بعد اكتمال الإنتاج والتعامل، ومن الضروري الكشف عن العيوب مثل الأوساخ، التلف، الخلل في الموضع، والانحناء.
2. تغيير الوضع الحالي للكفاءة المنخفضة ودقة الفحص اليدوي المنخفضة.
المتطلبات الفنية:
1. يتطلب الكشف والتعرف على فئات مختلفة من العيوب.
2. يجب أن يكون معدل الكشف أعلى من 99.95٪، ويجب السيطرة على معدل الكشف الخاطئ تحت 1٪.
3. التوافق مع أنواع المنتجات المختلفة.
2). هيكل الحل:
بالنظر إلى شكل المنتج وتنظيم الموقع، تم اختيار خطة كاميرا صفية بدقة 2K لجمع الخرائط، باستخدام مصدر ضوء صفية عالي السطوع لتسليط الضوء على خصائص الكشف عن المنتج.
3). مزايا البرنامج:
1. استخدام خوارزمية التعلم العميق لاكتشاف العيوب وتحديد فئات العيوب. من خلال جمع العيوب وتكرار النموذج، يصل معدل التعرف الشامل إلى أكثر من 99٪، ويكون التحكم في الفحص أقل من 2٪.
2. الحكم على فئة العيوب، تعزيز تحسين عملية العملاء وتعزيزها في الاتجاه المعاكس.