الكشف عن نوع العجلات

一. خلفية المشروع:
وصف المتطلبات:
بعد إنتاج العجلات ونقلها، يجب تصنيف أنواع مختلفة من العجلات لفرزها وتعبئتها لاحقاً.
2. طريقة الكشف اليدوي كفاءة تحديد هو منخفض، تكلفة العمالة العالية، والدقة المنخفضة.
المتطلبات التقنية:
دقة التعرف: > 99.9٪
نوع تعريف العجلات: >200 نوع
ثانيًا: بنية الحل:
يستخدم نظام الكشف عن نوع المحور كاميرا عالية الدقة من 1.3 مليون من Haitianxiang ، جنبا إلى جنب مع مساحة كبيرة من مصدر الضوء السطحي ذو الثقب المتوسط ، ويستخدم أدوات تصنيف التعلم العميق لتحقيق التعرف التلقائي وتصنيف مجموعة متنوعة من
مُزايا البرنامج:
1. التعرف الدقيق: تدريب النموذج الأولي لكل نوع من العينات التي تم جمعها 80-100، معدل التعرف الشامل يمكن أن يصل إلى أكثر من 99٪، من خلال تكرار الميدان، ودقة التعرف النهائي أكثر من 99.99٪.
2.قدرة التعرف الكبيرة: تستفيد خوارزميات تصنيف التعلم العميق من الشبكات العصبية المتقلطة وعينات البيانات الكبيرة لتحسين القدرة على التعرف.