অটোমোবাইল এয়ার কন্ডিশনার রেডিয়েটরের পৃষ্ঠটি প্রক্রিয়া, পরিচালনা এবং অন্যান্য কারণে ত্রুটিযুক্ত এবং ম্যানুয়াল সনাক্তকরণের ব্যবহার অকার্যকর এবং ভুল বিচার করা সহজ। ম্যানুয়ালটি প্রতিস্থাপনের জন্য এখন গভীর শেখার ব্যবহার করা হয়।
ভাগ করে নিন১) প্রকল্পের পটভূমিঃ
প্রয়োজনীয়তার বর্ণনাঃ
1. উৎপাদন ও পরিচালনার সমাপ্তির পর এয়ার কন্ডিশনারের ত্রুটি থাকবে এবং ময়লা, ক্ষতি, বিকৃতি এবং ইন্ডেন্টেশন এর মতো ত্রুটিগুলি সনাক্ত করা প্রয়োজন।
২. ম্যানুয়াল সনাক্তকরণের নিম্ন দক্ষতা এবং নিম্ন নির্ভুলতার স্থিতি পরিবর্তন করুন।
প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তাঃ
১. বিভিন্ন ত্রুটি বিভাগ সনাক্ত এবং শ্রেণীবদ্ধ করা প্রয়োজন।
2. সনাক্তকরণের হার 99.95% এর উপরে থাকা প্রয়োজন এবং মিথ্যা সনাক্তকরণের হার 1% এর নিচে নিয়ন্ত্রণ করা হয়।
৩. বিভিন্ন পণ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
সমাধান স্থাপত্যঃ
পণ্যের আকৃতি এবং সাইটের সংগঠন বিবেচনা করে, প্রকল্পটি মানচিত্র সংগ্রহের জন্য 2k লিনিয়ার অ্যারে ক্যামেরা নির্বাচন করেছে, উচ্চ-আলোর লিনিয়ার অ্যারে আলোর উত্স সহ, পণ্য সনাক্তকরণের বৈশিষ্ট্যগুলি তুলে ধরতে।
৩) প্রোগ্রামের সুবিধা:
1. ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ত্রুটি সনাক্ত করতে এবং ত্রুটি বিভাগগুলি বিচার করতে। ত্রুটি সংগ্রহ এবং মডেল পুনরাবৃত্তি মাধ্যমে, ব্যাপক স্বীকৃতি হার 99% এরও বেশি পৌঁছেছে এবং পরিদর্শন নিয়ন্ত্রণ 2% এরও কম।
2. ত্রুটি বিভাগ বিচার, বিপরীত গ্রাহক প্রক্রিয়া উন্নতি এবং প্রচার প্রচার।