চাকা টাইপ সনাক্তকরণ

一. প্রকল্পের পটভূমিঃ
প্রয়োজনীয়তার বর্ণনাঃ
১. চাকা উৎপাদন ও পরিবহনের পর, পরবর্তী শ্রেণীবিভাগ এবং প্যাকেজিংয়ের জন্য বিভিন্ন ধরণের চাকা শ্রেণীবদ্ধ করা প্রয়োজন।
2. ম্যানুয়াল সনাক্তকরণ পদ্ধতি সনাক্তকরণ দক্ষতা কম, উচ্চ শ্রম খরচ, কম নির্ভুলতা।
প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তাঃ
1. স্বীকৃতি সঠিকতাঃ > 99.9%
২. চাকা সনাক্তকরণ প্রকারঃ >২০০ প্রকার
২. সমাধান স্থাপত্যঃ
হাব টাইপ ডিটেকশন সিস্টেমটি হাইটিয়ানসিয়াংয়ের ১.৩ মিলিয়ন উচ্চ-রেজোলিউশন ক্যামেরা ব্যবহার করে, মাঝারি গর্তের পৃষ্ঠতল আলোর উত্সের একটি বড় এলাকার সাথে মিলিত হয় এবং উত্পাদন লাইনের কনভেয়র বেল্টের এলোমেলো মিশ্র প্র
৩. প্রোগ্রামের সুবিধা:
1. সঠিক স্বীকৃতিঃ প্রতিটি ধরণের নমুনার প্রাথমিক মডেল প্রশিক্ষণ 80-100 সংগ্রহ করা হয়েছে, বিস্তৃত স্বীকৃতি হার 99% এরও বেশি পৌঁছতে পারে, ক্ষেত্রের পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে, 99.99% এরও বেশি চূড়ান্ত স্বীকৃতি নির্ভুলতা।
২.বড় স্বীকৃতি ক্ষমতাঃ গভীর শিক্ষার শ্রেণীবিভাগের অ্যালগরিদমগুলি স্বীকৃতি ক্ষমতা উন্নত করতে কনভোলুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং বড় ডেটা নমুনাগুলির সুবিধা গ্রহণ করে।