povrch klimatizačního radiátoru automobilu je vadný z důvodu procesu, manipulace a dalších důvodů a použití ručního detekce je neefektivní a snadno nesprávně posuzovatelné. hluboké učení se nyní používá na náhradu příručky.
Sdílet
1) Základní informace projektu:
popis požadavku:
1. po dokončení výroby a manipulace bude mít klimatizace vady a je nutné detekovat vady, jako je nečistota, poškození, výkyv a zářezy.
2. změnit status quo nízké účinnosti a nízké přesnosti ručního detekování.
technické požadavky:
1. je třeba detekovat a klasifikovat různé kategorie vad.
2. míra detekce musí být vyšší než 99,95%, míra falešné detekce pod 1%
3. kompatibilní s různými typy výrobků.
2) architektura řešení:
Vzhledem k tvaru výrobku a organizaci lokality byl pro sběr map program vybraný fotoaparát 2k lineární soustavy s zdrojem světla lineární soustavy s vysokým osvětlením, který by zdůraznil detekční vlastnosti výrobku.
3) výhody programu:
1. používat algoritmus hlubokého učení k detekci vad a posuzování kategorií vad. prostřednictvím sběru vad a iterace modelu dosahuje celková míra rozpoznání více než 99% a kontrola kontroly je menší než 2%.
2. kategorie posouzení vad, obrácené podporovat zlepšení zákazníckého procesu a propagace.
EN
