účinnost ruční klasifikace kolečkového uzlu je nízká a míra chyb je vysoká. systém strojového vidění má výhody jednoduché struktury, vysoké rychlosti rozpoznávání, vysoké přesnosti a silné schopnosti proti rušení, které mohou splňovat požadavky automatické výroby.
Sdílet
一. pozadí projektu:
popis požadavku:
1. po výrobě a přepravě kol je třeba pro následné třídění a balení třídit různé druhy kol.
2. manuální detekční metoda identifikační účinnost je nízká, vysoké náklady na práci, nízká přesnost.
technické požadavky:
Přesnost rozpoznání: > 99,9%
2. typ identifikace kola: > 200 druhů
二. architektura řešení:
systém detekce typu uzlu používá 1,3 milionu kamer s vysokým rozlišením haitianxiangu, v kombinaci s velkou plochou středně otvorného povrchového světelného zdroje a používá nástroje pro klasifikaci hlubokého učení k automatické identifikaci a klasifikaci různých kol ve stavu náhodného smíšeného toku
Výhody programu:
1. přesné rozpoznání: počáteční modelový výcvik každého typu vzorků shromážděných 80-100, celková míra rozpoznání může dosáhnout více než 99%, přes terénní iteraci, konečná přesnost rozpoznání více než 99,99%.
2.velká schopnost rozpoznávání: algoritmy pro klasifikaci hlubokého učení využívají konvolučních neuronových sítí a vzorků velkých dat ke zlepšení schopnosti rozpoznávání.
EN
