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Fischstatus-Erkennung und -Klassifizierung

Der Förderband bleibt nicht stehen, dynamische Identifizierung der Fischkopf- und Fischschwanz-Richtung sowie der Fischrücken-Richtung.

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Fischstatus-Erkennung und -Klassifizierung

1. Projekthintergrund:
Anforderungsbeschreibung:
1. Das Förderband bleibt stehen, dynamische Erkennung der Fischkopf- und -schwanzrichtung sowie der Rückenrichtung.
2. Klassifizierung von Objekten und Auswahl, ob sie verworfen werden sollen.
3. Förderband + Fotoelektrischer Sensor-Mechanismusverarbeitung.
Projektschwierigkeiten und Lösungen:
Große Anzahl an Bildern, viel tiefes Training.
2. Lösungsarchitektur:

1.png
3. Programmvorteile:
1. Software und Hardware werden zusammen verkauft (VisionMaster + VisionTrain).
2. Nach einem Monat der Implementierung wird das VM schnell angewendet.
3. Die Ergebnisgenauigkeit beträgt 97 %, und die Kundenzufriedenheit ist hoch.

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