Die Einführung maschineller Bildverarbeitung löst effektiv die Probleme einzelner traditioneller Logistikmittel, wie hohe Lesefehlerraten, große Schwankungen der Effizienz der Blasenmessung und steigende Arbeitskosten. Eine Reihe visueller Lösungen wie automatisches Greifen, Codelesen, Volumenmessung, Blattverfolgung usw. werden in der Logistikbranche zu unverzichtbaren intelligenten Mitteln.
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Branchenübersicht
1. Visuelle Traceabilitätsverwaltung
Umfassendes Überwachen der Schlüsselknoten der Produktion, genaue Nachverfolgung der visuellen Problemfelder und Steigerung der Effizienz bei der Bearbeitung von Kundenbeschwerden.
Die Logistikbranche muss sich täglich mit einer großen Anzahl an Paketen befassen, aber Probleme wie Verlust von Tüten, Schäden an Waren und Ineffizienz beeinträchtigen oft den normalen Betrieb von Unternehmen. Obwohl Unternehmen durch Erhöhung der Anzahl der regelmäßigen Inspektionen und andere Mittel die Produktionsqualität verbessern. Wenn jedoch das Problem wirklich auftritt, ist es oft schwierig, Produktionsmängel schnell zu lokalisieren, was erhebliche Personal-, Material- und Zeitkosten für eine systematische Untersuchung der Ursachen verursacht und kann nicht zum routinemäßigen Mittel der täglichen Produktion- und Betriebsführung werden.
2. Automatische Wahrnehmung von Frachtdaten
Mit Hilfe des AI Cloud-Technologieframeworks wird das Paket automatisch gewogen, Volumen gemessen, Strichcode erkannt, und die Daten werden in das Systemserver gefusioniert und übertragen.
Die Logistikprodukt-Daten werden erfasst und dann über die offene API-Schnittstelle an das Geschäftssystem zurückgespielt. Zum Beispiel erfasst das DWS-System Wareninformationen wie Strichcode-Daten, Gewichts- und Volumen-Daten und überträgt sie ans Logistikgeschäftssystem, wobei es mit dem gesamten dahinter liegenden Sortiersystem verbunden ist, um Datenerfassung und die Sortierung der dahinter liegenden Waren zu ermöglichen.
3. Logistische Wahrnehmung
Die Technologie wird auf Basis von KI aktiviert, und tieferes Lernen sowie mehrdimensionale Wahrnehmungstechnologien werden eingesetzt, um Paket-Strichcode-Lesung, OCR-Erkennung und Volumenmessung durchzuführen.
Die auf tieferem Lernen basierende Lesetechnologie kann eine Vielzahl komplexer Situationen verarbeiten, wie z. B. große Tiefenschärfe, Falten, Schmutz, Reflexe und andere anomale Situationen; Gleichzeitig realisiert unsere Kamera dank der Verwendung einer KI-Chip-Plattform die Mehrfachnutzung eines Geräts und kann in einem Gerät die Funktionen des Code-Lesens, Oberflächen-Pickings, OCR-Erkennung und Oberflächenbildverbesserung umsetzen, was auch der größte Vorteil unserer Produkte im Vergleich zu in- und ausländischen Wettbewerbern ist.
4. Paketidentifikation
Mit dem Einsatz von tiefem Lernalgorithmus und aktiver Binocular Imaging-Technologie wird mit selbst entwickelten intelligenten Stereokameras eine genaue Positionierung und Identifizierung von Paketen vorgenommen und dadurch automatische Paketklassifizierung, -trennung und -beladung ermöglicht.
Mit der raschen Entwicklung der Logistikbranche nimmt die Anzahl der Pakete zu, und die Notwendigkeit einer automatisierten Modernisierung wird dringender. Für komplexe und vielfältige Paketszenarien können Hikang intelligente Stereokameras hochfrequentige RGB-D-Bilder ausgeben, um eine genaue Positionierung von Paketen zu ermöglichen, und werden bereits in Szenarien wie Einzelstücktrennung, Roboter-Paketbereitstellung, Dekonstruktion und Palettierung eingesetzt.
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