La superficie del radiador de aire acondicionado de automóviles es defectuosa debido al proceso, manejo y otras razones, y el uso de la detección manual es ineficiente y fácil de juzgar mal.
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1) antecedentes del proyecto:
Descripción de los requisitos:
1. el aire acondicionado tendrá defectos después de la finalización de la producción y el manejo, y es necesario detectar defectos como la suciedad, el daño, la dislocación y la hendidura.
2. cambiar el status quo de baja eficiencia y baja precisión de la detección manual.
requisitos técnicos:
1. se requieren diferentes categorías de defectos para ser detectados y clasificados.
2. se requiere que la tasa de detección sea superior al 99,95%, y se controla la tasa de detección falsa por debajo del 1%.
3. compatibles con diferentes tipos de productos.
2) arquitectura de las soluciones:
Considerando la forma del producto y la organización del sitio, el programa seleccionó una cámara de matriz lineal de 2k para la recogida de mapas, con fuente de luz de matriz lineal de alta luz, para resaltar las características de detección del producto.
3) ventajas del programa:
1. utilizar algoritmos de aprendizaje profundo para detectar defectos y juzgar las categorías de defectos. a través de la recopilación de defectos e iteración del modelo, la tasa de reconocimiento integral alcanza más del 99%, y el control de inspección es inferior al 2%.
2. el juicio de los defectos de categoría, promover la mejora del proceso del cliente y la promoción.
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