La eficiencia de la clasificación manual del eje de la rueda es baja y la tasa de error es alta. el esquema de visión automática tiene las ventajas de una estructura simple, una alta tasa de reconocimiento, una alta precisión y una fuerte capacidad antiinterferencia, que puede cumplir con los requisitos de la producción automática.
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一. antecedentes del proyecto:
Descripción de los requisitos:
1. después de la producción y el transporte de las ruedas, es necesario clasificar los diferentes tipos de ruedas para su posterior clasificación y envasado.
2. el método de detección manual de la eficiencia de identificación es baja, alto costo de mano de obra, baja precisión.
requisitos técnicos:
1. precisión de reconocimiento: > 99,9%
2. tipo de identificación de las ruedas: > 200 tipos
II. arquitectura de las soluciones:
El sistema de detección de tipo de eje utiliza una cámara de alta resolución de 1,3 millones de haitianxiang, combinada con una gran área de fuente de luz superficial de agujero medio, y utiliza herramientas de clasificación de aprendizaje profundo para realizar la identificación y clasificación automática de una variedad de ruedas en el estado de flujo mixto ale
3. Ventajas del programa:
1. reconocimiento preciso: el entrenamiento inicial del modelo de cada tipo de muestras recogidas 80-100, la tasa de reconocimiento integral puede alcanzar más del 99%, a través de la iteración en el campo, la precisión de reconocimiento final de más del 99,99%.
2.gran capacidad de reconocimiento: los algoritmos de clasificación de aprendizaje profundo aprovechan las redes neuronales convolucionales y las muestras de grandes volúmenes de datos para mejorar la capacidad de reconocimiento.
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