Lithium/photovoltaïque

Dans le contexte de la " neutralité carbone " et du " pic carbone " mondiaux, l'industrie de fabrication intelligente des secteurs photovoltaïque, du lithium et d'autres industries a été modernisée. Parmi elles, la vision artificielle a un très large éventail d'applications dans l'ensemble du segment des procédés des batteries photovoltaïques et au lithium, notamment la traçabilité de la lecture de code, le mauvais retrait des matières premières, le guidage de montage et d'autres scénarios d

Aperçu de l'industrie

1. Application de la vision dans l'industrie du lithium

Inclut le test des matières premières (substrat, membrane), la formation de feuilles polaires en amont, les équipements de batteries au milieu, jusqu'au paquet de modules en aval

Les batteries au lithium ont des exigences extrêmement élevées en matière de performance de sécurité, donc la qualité des matériaux entrants, tels que les diaphragmes et substrats, a besoin d'une assistance visuelle pour être évaluée, les produits défectueux sont ensuite éliminés, et le schéma à ligne linéaire est le principal. Dans la première partie de la formation de la batterie, une caméra à ligne linéaire est utilisée comme composant principal et un CCD à matrice d'aire comme composant secondaire pour détecter les défauts de surface et les informations de dimension liées à la plaque. L'application visuelle sur les équipements intermédiaires et finaux repose principalement sur le CCD à matrice de champ et le profilomètre laser 3D, avec davantage de besoins pour le positionnement d'assemblage, le réexamen de l'effet d'assemblage, la détection de l'effet de soudage et de dosage, ainsi que la traçabilité du code.

2. Application visuelle de l'industrie photovoltaïque

Dans la chaîne de l'industrie photovoltaïque, l'attention est concentrée sur les liens du silicium, de la batterie et des composants, et les opportunités d'application en amont dans les matériaux en silicium et en aval dans les onduleurs sont relativement rares.

Les applications de vision pour les liens en gaufres comprennent principalement la détection en ligne des défauts de gaufre, y compris les cassures sur les bords, la saleté, les fissures cachées et d'autres éléments de contrôle. Les besoins visuels courants du segment des batteries intermédiaires incluent le positionnement des matériaux sur la batterie, la détection par EL ou PL des fissures cachées, des électrodes défectueuses, des rayures et d'autres défauts. Le segment en aval des composants dispose de la plus grande variété d'applications visuelles, y compris le positionnement du scribe, l'inspection des chaînes et l'inspection EL des deux faces de la chaîne de batteries, le positionnement de la machine de mise en page, l'inspection visuelle et l'inspection EL des composants avant et après le laminage, la localisation de la boîte de jonction et des soudures, le test de remplissage, l'inspection finale de l'apparence et l'inspection EL du produit final, etc.