एयर कंडीशनर रेडिएटर खराबी पता करना

1). परियोजना पृष्ठभूमि:
आवश्यकता विवरण:
1. हवा की मशीन को उत्पादन और संधान पूरी होने के बाद खराबी होगी, और इसकी आवश्यकता है कि ग़लतियों की जांच की जाए, जैसे कि गंदगी, नुकसान, विस्थापन, और गहरी छेद।
2. मानवीय जाँच की कम कुशलता और कम सटीकता की स्थिति को बदलना।
तकनीकी आवश्यकताएँ:
1. विभिन्न खराबी की श्रेणियों की पहचान और वर्गीकरण की आवश्यकता है।
2. पहचान की दर को 99.95% से अधिक रखना है, और गलत पहचान की दर को 1% से कम रखना।
3. विभिन्न उत्पाद के प्रकारों के साथ संगत होना।
2). समाधान आर्किटेक्चर:
उत्पाद के आकार और साइट की व्यवस्था को ध्यान में रखते हुए, नक्शे के लिए संग्रह के लिए 2K लीनियर ऐरे कैमरा चुना गया है, जिसमें उच्च-प्रकाश लीनियर ऐरे प्रकाश स्रोत है, जो उत्पाद पहचान विशेषताओं को प्रमुख बनाता है।

3). प्रोग्राम के फायदे:
1. गहन अधिगम (Deep Learning) एल्गोरिदम का उपयोग खराबी पहचानने और खराबी श्रेणी का निर्धारण करने के लिए किया जाता है। खराबी संग्रहण और मॉडल पुनरावृत्ति के माध्यम से, समग्र पहचान दर 99% से अधिक है, और जाँच नियंत्रण 2% से कम है।
2. खराबी का वर्गीकरण, उलटे क्रम में ग्राहक प्रक्रिया सुधार और प्रचार को बढ़ावा देना।