चक्र प्रकार का पता लगाएं

एक। परियोजना पृष्ठभूमि:
आवश्यकता विवरण:
1. चाकी के उत्पादन और परिवहन के बाद, विभिन्न प्रकार की चाकियों को अगले सॉर्टिंग और पैकेजिंग के लिए वर्गीकृत किया जाना चाहिए।
2. मैनुअल डिटेक्शन विधि पहचान की कुशलता कम है, उच्च मजदूरी खर्च, कम सटीकता।
तकनीकी आवश्यकताएँ:
1. पहचान की सटीकता: >99.9%
2. चाकी पहचान प्रकार: >200 प्रकार
दो। समाधान आर्किटेक्चर:
हब टाइप डिटेक्शन सिस्टम हैतियांसियांग के 1.3 मिलियन उच्च-गुणवत्ता कैमरे का उपयोग करता है, मध्य-छेद सतह प्रकाश स्रोत के साथ जोड़ा जाता है, और गहन अधिगम वर्गीकरण उपकरणों का उपयोग करता है ताकि उत्पादन लाइन के कन्वेयर बेल्ट पर यादृच्छिक मिश्रित प्रवाह की स्थिति में विभिन्न प्रकार की चाकियों की स्वचालित पहचान और वर्गीकरण को प्राप्त किया जा सके।
तीन। प्रोग्राम के फायदे:
1. सटीक पहचान: प्रत्येक प्रकार के नमूनों का शुरुआती मॉडल ट्रेनिंग 80-100 संग्रहित किया, समग्र पहचान दर 99% से अधिक पहुंच सकती है, क्षेत्र आवर्तन के माध्यम से, अंतिम पहचान सटीकता 99.99% से अधिक हो सकती है।
2. बड़ी पहचान क्षमता: गहरे सीखने के वर्गीकरण एल्गोरिदम कनव्ल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स और बिग डेटा सैंपल का फायदा उठाते हैं ताकि पहचान क्षमता में सुधार किया जा सके।