मैनुअल व्हील हब वर्गीकरण की दक्षता कम है और त्रुटि दर उच्च है। मशीन विजन योजना में सरल संरचना, उच्च पहचान दर, उच्च परिशुद्धता और मजबूत विरोधी हस्तक्षेप क्षमता के फायदे हैं, जो स्वचालित उत्पादन की आवश्यकताओं को पूरा कर सकते हैं।
शेयर一. परियोजना की पृष्ठभूमि:
आवश्यकता का वर्णन:
1. पहियों के उत्पादन और परिवहन के बाद, विभिन्न प्रकार के पहियों को बाद में छँटाई और पैकेजिंग के लिए वर्गीकृत किया जाना चाहिए।
2. मैनुअल डिटेक्शन विधि पहचान दक्षता कम है, उच्च श्रम लागत, कम सटीकता।
तकनीकी आवश्यकताएं:
पहचान की सटीकताः >99.9%
2. पहिया पहचान प्रकारः >200 प्रकार
二. समाधान वास्तुकलाः
हब प्रकार का पता लगाने की प्रणाली हैटियनक्सियांग के 1.3 मिलियन उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैमरे का उपयोग करती है, जो मध्यम छेद वाले सतह प्रकाश स्रोत के एक बड़े क्षेत्र के साथ संयुक्त है, और उत्पादन लाइन के कन्वेयर बेल्ट पर यादृच्छिक मिश्रित प्रवाह की स्थिति में विभिन्न पहियों की स्वचालित पहचान और वर्गीकरण का
कार्यक्रम के फायदे:
1. सटीक पहचानः प्रत्येक प्रकार के नमूनों के प्रारंभिक मॉडल प्रशिक्षण में 80-100 एकत्र किए गए, व्यापक पहचान दर 99% से अधिक तक पहुंच सकती है, क्षेत्र पुनरावृत्ति के माध्यम से, 99.99% से अधिक की अंतिम पहचान सटीकता।
2.बड़ी पहचान क्षमताः डीप लर्निंग वर्गीकरण एल्गोरिदम पहचान क्षमता में सुधार के लिए घुमावदार तंत्रिका नेटवर्क और बड़े डेटा नमूनों का लाभ उठाते हैं।