az autó légkondicionáló radiátorának felülete hibás a folyamat, a kezelés és más okok miatt, és a kézi észlelés használata hatástalan és könnyen félreérthető. A kézi használat helyettesítésére a mély tanulást használják.
Megosztás
1. projekt háttere:
A követelmény leírása:
1. a légkondicionáló gyártás és kezelés befejezése után hibás lesz, és a szennyeződés, a károsodás, a elmozdulás és a beágyazódás megvizsgálása szükséges.
2. változtassa meg a kézi észlelés alacsony hatékonyságú és alacsony pontosságú status quo-ját.
műszaki követelmények:
1. a hibák különböző kategóriáinak a felderítése és besorolása szükséges.
2. a kimutatási arányt 99,95%-nál magasabbnak kell tekinteni, a hamis kimutatási arányt pedig 1% alatt kell ellenőrizni.
3. kompatibilis a különböző terméktípusokkal.
2. megoldás-architektúra:
A termék alakját és a helyszín szervezését figyelembe véve a program a térképgyűjtéshez 2k-os lineáris képalkatú kamerát választott ki, nagy fényű lineáris képalkatú fényforrással, hogy kiemelje a termék észlelési jellemzőit.
3) program előnyei:
1. használ mély tanulási algoritmust a hibák észlelésére és a hibakategóriák megítélésére. a hibakutatás és a modell ismétlés révén a teljes körű felismerési arány elérte a 99%-ot, és a vizsgálat ellenőrzése kevesebb, mint 2%.
2. kategória ítélet hibák, fordított elősegíti a vevő folyamat javítását és előmozdítását.
EN
