A kézzel végzett kerékfelosztás hatékonysága alacsony és magas hibakeresési arányt mutat. A gépi látás megoldás a egyszerű szerkezet, magas felismerési ráta, magas pontosság és erős zavaróhatás-ellenálló képesség előnyeivel rendelkezik, amelyekkel teljesíthető az automatikus gyártás követelményei.
Megosztás
I. Projekttérkép:
Kérvény leírása:
1. A kerekek gyártása és szállítása után különféle típusú kerekeket kell osztályozni a későbbi rendezéshez és csomagoláshoz.
2. A kézi ellenőrzési módszer azonosítási hatékonysága alacsony, magas munkaadó költsége van, és alacsony pontosságú.
Technikai követelmények:
1. Azonosítási pontosság: >99,9%
2. Kerekvizsgálati típusok: >200 fajta
II. Megoldás architektúrája:
A felület típus-azonosító rendszer egy 1,3 millió pixeles magas-felbontású kamera használatával a Haitianxiang-tól, kombinálva egy terjedelmes közepes lyukas felületű fényforrással, valamint mély tanulási osztályozási eszközökkel valósítja meg a különböző kerek automatikus felismerését és osztályozását a véletlenszerűen keveredett áramlásban a termelési sáv konveyorján.
III. Program előnyei:
1. Pontos felismerés: minden mintatípus kezdeti modelltanítása során 80-100 db-t gyűjtöttünk össze, a komplex felismerési arány 99%-ot halad el, területi iterációk segítségével pedig a végleges felismerési pontosság több mint 99,99%.
2. Nagy felismerési kapacitás: A mély tanulási osztályozási algoritmusok többletneurális hálózatokat és nagy adatminták használnak a felismerési kapacitás növelése érdekében.
EN
