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Rilevamento difetti degli elettrodi delle batterie al litio

Prima del taglio a matrice/slitting/laminazione/arrotolamento, viene utilizzata una telecamera ad array lineare per rilevare i difetti sulle facce anteriori e posteriori dell'elettrodo positivo e negativo per garantire il rendimento. E tutti i requisiti e standard di controllo dei difetti degli elettrodi sono simili.

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Rilevamento difetti degli elettrodi delle batterie al litio

1). Contesto del progetto:
Descrizione del requisito:
Rilevamento e classificazione dei difetti sulla superficie del palo
L'accuratezza minima richiesta è di 0,2mm²
Requisiti tecnici:
Gli elementi di rilevamento dei difetti positivi e negativi e le specifiche sono le seguenti:
Foil di elettrodo in fuga < 1mm×1mm
Punto nero punto bianco < 3mm
Segno scuro < 10mm×1mm
Bolla < 1mm×1mm
Lunghezza della linea bianca < 40mm
Test giallo 15mm×15mm
La nastro viene rilevato immediatamente
Larghezza del fosso/incavo < 4mm
Il dispiegamento viene rilevato
Larghezza del calo al bordo ≤0.2mm
L'arricciatura del polo dipende dalla situazione
L'adesivo viene rilevato non appena presente
Lunghezza della striscia nera/linea nera < 40mm
La sporcizia dipende dalla situazione
2). Architettura della soluzione:
Descrizione dello schema:
La cinghia/ruota motrice controlla il movimento del film del polo, alternando fermate e avviamenti, e utilizza il modo di attivazione con cornice più linea per controllare il disegno della telecamera a scansione lineare. Vengono selezionate due telecamere a scansione lineare da 8K (con risoluzioni diverse in base alla larghezza diversa del polo) per scattare una foto della parte anteriore e posteriore del film del polo ogni volta. L'accuratezza teorica di un singolo pixel può essere entro 0.05mm/pixel. Questo schema può essere applicato nella parte di rilevazione dei difetti dei processi di taglio a stampo, rivestimento, laminazione e altri. In base al diverso progetto meccanico, il metodo di installazione è leggermente diverso.
Diagramma di erezione:

1.png
3). Vantaggi del programma:
1. Supporta la combinazione di algoritmi tradizionali e deep learning, e adotta la soluzione ottimale per diversi difetti;
2. supporta la funzione di classificazione di tutti i difetti rilevati, e può aprire le condizioni di rilevamento in base alle richieste del cliente;
3. l'efficienza di elaborazione dell'algoritmo è alta, la velocità di elaborazione delle grandi immagini rimane stabile a un livello basso, per soddisfare le condizioni ad alta velocità dell'industria dei batteri a litio;
4. funzioni personalizzate, inclusi ma non limitati alla trasmissione di dati in base alla cella, adattamento della fonte luminosa, rilevamento di punti difettosi, acquisizione automatica di valori di processo, autorizzazione a tre livelli, salvataggio e cancellazione automatici, reset e ricampionamento e altre funzioni pratiche. È facile da usare per il personale di debugging e aiuta a risparmiare materiali del cliente.

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