Circa centinaia di punti di ispezione sulla scheda PCB sono rivestiti di pasta di saldatura, al fine di garantire la qualità del prodotto, è necessario rilevare i difetti della pasta di saldatura sulla scheda PCB, cioè rilevare l'area coperta di pasta di saldatura.
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1) antecedenti del progetto:
Descrizione dei requisiti:
1. originariamente, il metodo di superficie apparecchio fotografico + braccio robot in movimento bidimensionale è stato utilizzato per la ripresa, e la piastra di rame era fermo mentre la fotocamera si muoveva; ispezione visiva, non può salvare l'immagine, questo schema ha bisogno di aggiungere riconoscimento automatico,
2. la piastra di rame ha una struttura meccanica per guidare il movimento orizzontale intermittente lungo la direzione della lunghezza; dopo che la fotocamera di massa facciale è stata completata, la piastra di rame viene trasportata alla stazione successiva, in modo che la fotocamera di massa di linea possa essere installata tra le
3) l'immagine deve essere conservata per due anni e ha bisogno di un grande spazio su un disco rigido per conservarla senza compressione; pertanto è necessario aumentare la funzione di compressione dell'immagine, estrarre immagini in formato jpg e stabilire indici in base al numero di lotto di produzione per facilitare la ricerca.
requisiti tecnici:
1. la piastra di rame è di circa 260*80 mm, circa 400 punti di rilevamento sopra, sono rivestiti con pasta di saldatura;
2. la dimensione della pasta di saldatura è di circa 1 mm*1 mm.
2) Architettura delle soluzioni:
il sistema di rilevamento dei prodotti difettosi del pcb utilizza una telecamera a matrice lineare, lenti industriali fa e sorgente luminosa coassiale per costruire un sistema di visione, che viene installato sulla linea di produzione. la scheda pcb passa l'acquisizione dell'immagine a una velocità
3) vantaggi del programma:
1. l'algoritmo di schema richiede circa 200 ms e può adattarsi a situazioni complesse come deformazione del codice, ambiguità dell'immagine, adesione dell'immagine del buco del codice e diverse dimensioni del buco del codice.
2. ogni macchina può riconoscere circa 1000 schede al giorno e il tasso di riconoscimento di 8421 codici raggiunge il 100% dopo il debug.
3. non si utilizzano moduli di apprendimento profondo per ridurre i costi.
4. può essere riutilizzato per altre esigenze di identificazione del codice 8421 dell'industria dei PCB.
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