kira-kira beratus-ratus titik pemeriksaan pada papan PCB dilapisi dengan pasta solder, untuk memastikan kualiti produk, adalah perlu untuk mengesan kecacatan pasta solder pada papan PCB, iaitu, untuk mengesan kawasan yang ditutup dengan pasta solder.
Kongsikan1) Latar belakang projek:
Penerangan keperluan:
1. pada asalnya, kaedah permukaan array kamera + dua dimensi bergerak lengan robot digunakan untuk menembak, dan plat tembaga adalah diam semasa kamera bergerak; pemeriksaan visual, tidak boleh menyimpan gambar, skim ini perlu menambah pengenalan automatik, statistik data dan fungsi penyimpanan gambar;
2. plat tembaga mempunyai struktur mekanikal untuk memandu pergerakan mendatar berselang sepanjang arah panjang; selepas kamera array muka selesai, plat tembaga diangkut ke stesen seterusnya, sehingga kamera array garis boleh dipasang antara dua stesen untuk menembak, dan plat tembaga melalui pada kelajuan seragam di bawah;
Gambar perlu disimpan selama dua tahun, dan ia memerlukan ruang cakera keras yang besar untuk menyimpannya tanpa mampatan; oleh itu, adalah perlu untuk meningkatkan fungsi mampatan gambar, output gambar format jpg, dan menetapkan indeks mengikut nombor siri pengeluaran untuk memudahkan carian.
keperluan teknikal:
1. saiz plat tembaga adalah kira-kira 260 * 80mm, kira-kira 400 titik pengesanan di atas, dilapisi dengan pasta solder;
2. saiz pasta solder adalah kira-kira 1mm * 1mm.
2) Senibina penyelesaian:
sistem pengesanan produk cacat pcb menggunakan kamera array linear, lensa industri fa dan sumber cahaya koaksial untuk membina sistem penglihatan, yang dipasang di barisan pengeluaran. papan pcb lulus pengambilalihan imej pada kelajuan yang berterusan di bawah. selepas imej yang diperoleh dihantar ke pemproses penglihatan, alat algoritma platform sistem penglihatan dapat mengesan sama
3) Kelebihan program:
1. algoritma skema mengambil masa kira-kira 200ms, dan boleh menyesuaikan diri dengan situasi yang kompleks seperti deformasi kod, ambiguiti imej, kekakuan imej lubang kod, dan saiz lubang kod yang berbeza.
2. setiap mesin boleh mengenali kira-kira 1000 papan sehari, dan kadar pengenalan 8421 kod mencapai 100% selepas debugging.
3. tiada modul pembelajaran mendalam digunakan untuk mengurangkan kos.
4. boleh digunakan semula untuk keperluan pengenalan kod 8421 industri PCB.