Wanneer de logistiek palletisering inspectie en inzameling, de dynamische toegangsdeur kan worden gebruikt om snel te identificeren de palletisering. vorkheftruck door de toegangsdeur, twee rijen camera's algemene identificatie van de ondersteunende materialen, zonder onnodige operaties en pauzes.
Deel
1) achtergrond van het project:
Beschrijving van de eisen:
1. een snellere en snellere identificatie van de hele zorgscans, verbetering van de werkdoeltreffendheid
2. machine in plaats van handmatig scannen, het werk dat door menselijke nalatigheid wordt veroorzaakt verminderen.
3. de handmatige bediening is meer gestandaardiseerd, van de traditionele eenpersoons-eenstation met meerdere personen naar de eenpersoons-eenpersoonsconversie met meerdere stations.
technische eisen:
de doorgang moet de code van het rectificatiemateriaal kunnen lezen en in geval van abnormale situaties zoals ontbrekende detectie kan dit tijdig worden gemeld om handmatige follow-up te vergemakkelijken.
2) Oplossingsarchitectuur:
De vorkheftruck /agv zal de hele stapel in transit omhullen en via de aangebrachte doorgangsdeur kan de identificatie snel in realtime worden voltooid; na het passeren wordt, als de herkenning normaal is, ok weergegeven; als er een afwijking is zoals ontbrekende lezing, wordt
De lezer van het dynamische kanaaldorenschema kan worden ingezet en vervolgens aan beide zijden worden gepaletiseerd, die dynamisch en snel kunnen worden geïdentificeerd, en kan na puzzelverwerking de volledige palletiseringsbeelden van de linker- en rechterzijde weergeven. de klant ondersteunt
3) Voordelen van het programma:
1. snelle herkenning: afscheid van de oorspronkelijke handmatige werking van één code en één scan, en voltooiing van de identificatie van alle codes in één keer door middel van een intelligent schema, waardoor de werktijd sterk wordt verkort; met behulp van het dynamische toegangsdeurschema kan 5~10s/tuo bereiken
2. visuele weergave: door middel van dynamische tracking-learningtechnologie worden de beelden van meerdere camera's gesimuleerd en gesplitst om het beeld van de gehele palletisering te herstellen.
3. hoge nauwkeurigheid: hikang deep learning code reading algorithm, om ervoor te zorgen dat meerdere codes tegelijkertijd worden herkend, in het geval van volledige code, om een herkenningspercentage van meer dan 99% te bereiken.
4. optimaliseren van de personeelsverdeling: dynamisch toegangsdeurprogramma, alleen handmatige herziening nodig, gemiste lezing om het werk te compenseren, het oorspronkelijke meerdere stationspersoneel aangepast aan het herzieningsterrein 1-2 personen, optimaliseren van de personeelsverdeling.
EN
