Tijdens het logistieke palletiseringscontrole- en verzamelproces kan de dynamische toegangsdeur worden gebruikt om pallets snel te identificeren. De vorkheftruck passeert door de toegangsdeur, waarbij twee rijen camera's een algemene identificatie uitvoeren van de ondersteunende materialen, zonder onnodige operaties en pauzes.
Deel
1). Projectachtergrond:
Eise beschrijving:
1. snellere en snelere voltooiing van de hele zorgscan-identificatie, wat de werk-efficiëntie verbetert
2. machine in plaats van handmatig scannen, verminderd de door menselijke nalatigheid veroorzaakte werkfouten.
3. handmatige operatie is gestandaardiseerd, van traditioneel meerdere personen per station naar eenpersoonsmeervoudigestationsconversie.
Technische eisen:
De doorgangdeur moet de code-identificatie van het correctiemateriaal lezen en bij anomalieën zoals ontbrekende detecties kan er tijdig worden gerapporteerd om handmatig op te volgen.
2). Oplossingsarchitectuur:
De vorkheftruck/AGV wikkel het hele pakket tijdens de transport in, en via de geplande doorgangdeur kan de identificatie real-time snel worden voltooid; na het passeren, als de herkenning normaal is, wordt OK weergegeven; bij een anomalie zoals ontbrekend lezen, wordt de anomalie aangegeven, samen met geluid- en lichtalarm, en wordt de puzzel weergegeven voor gemakkelijke controle en vervanging.
De lezer van het dynamische kanaaldeurschema kan worden ingezet en vervolgens aan beide kanten gepaletiseerd worden, wat dynamisch en snel herkend kan worden, en de volledige paletiseringsafbeeldingen van de linkerkant en rechterkant na een puzzelbewerking kan weergeven. De client ondersteunt de selectieweergave van herkenning.
3). Programma-voordelen:
1. snelle herkenning: vaarwel zeggen tegen de oorspronkelijke handmatige werkmodus van één code en één scannen, en voltooi het identificatiewerk van alle codes in één keer via een intelligente oplossing, wat de werk-tijd aanzienlijk vermindert; Het gebruik van het dynamische toegangsschema kan 5~10s / ton bereiken.
2. visuele weergave: door middel van dynamische tracking-lerntechnologieën worden afbeeldingen van meerdere camera's gesimuleerd en samengevoegd om de afbeelding van het gehele palet te herstellen.
3. hoge nauwkeurigheid: Hikang deep learning code-leesalgoritme, om te waarborgen dat meerdere codes tegelijkertijd herkend worden, met een herkenningsnauwkeurigheid van meer dan 99% in het geval van complete codes.
4. Optimaliseer de personeelsverdeling: dynamisch toegangsdeurprogramma, slechts handmatige controle vereist, gemiste lectuur wordt bijgewerkt, het oorspronkelijke personeel van meerdere stations is aangepast tot 1-2 personen in het controlegebied, optimalisatie van de personeelsverdeling.
EN
