1) Projektets bakgrund:
Kravsbeskrivning:
mjölkförpackningar används i allmänhet i form av bläck för att skriva ut produktionsetiketten, applikationsstället på grund av rengöring av munstycket, vibrationen i maskinen och effekten av hög fuktighet, kommer de tryckta tecknen att visas ofullständiga, förvrängda och skrapad. detaljhandeln av
Tekniska krav:
1. missade upptäcktsfrekvens är mindre än 0,03%
2. produktionsfrekvens 4 flaskor/s
2) lösningsarkitektur:
3) Programets fördelar:
På grund av de komplexa och olika formerna av defekter, förändras produktionsdatumet i realtid, och det traditionella sättet är svårt att upptäcka karaktärsdefekter, så deep learning-metoden införs för att lösa industrins problem. den faktiska karaktärsdefektdetektionsgraden är över 99,7
SV
