พื้นผิวของแอร์รถยนต์มีอาการบกพร่อง เนื่องจากกระบวนการ การจัดการและเหตุผลอื่น ๆ และการใช้การตรวจจับด้วยมือไม่มีประสิทธิภาพและง่ายที่จะตัดสินผิด การเรียนรู้ลึกตอนนี้ถูกใช้แทนคู่มือ
แบ่งปัน1). หลังจากการโครงการ:
คำอธิบายความต้องการ:
1. เครื่องปรับอากาศจะมีข้อบกพร่องหลังจากการผลิตและการจัดการเสร็จสิ้น และจำเป็นต้องตรวจพบข้อบกพร่อง เช่น ความสกปรก ความเสียหาย การเคลื่อนที่ผิดตำแหน่ง และการกดยุบ
2. เปลี่ยนสถานะปัจจุบันของการตรวจสอบด้วยมือซึ่งมีประสิทธิภาพต่ำและความแม่นยำต่ำ
ข้อกำหนดทางเทคนิค:
1. จำเป็นต้องตรวจและจัดหมวดหมู่ข้อบกพร่องที่แตกต่างกัน
2. อัตราการตรวจจับต้องอยู่เหนือ 99.95% และอัตราการตรวจจับผิดพลาดต้องควบคุมไว้ต่ำกว่า 1%
3. สามารถใช้งานร่วมกับประเภทของสินค้าที่แตกต่างกันได้
2). สถาปัตยกรรมของโซลูชัน:
โดยพิจารณาจากลักษณะของสินค้าและการจัดระเบียบของสถานที่ แผนที่เลือกใช้กล้องอาร์เรย์เชิงเส้น 2K สำหรับการรวบรวมแผนที่ พร้อมแหล่งกำเนิดแสงเชิงเส้นความสว่างสูง เพื่อเน้นลักษณะการตรวจจับของสินค้า
3). ข้อดีของโปรแกรม:
1. ใช้ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจจับข้อบกพร่องและตัดสินหมวดหมู่ของข้อบกพร่อง โดยการรวบรวมข้อบกพร่องและการวนซ้ำของแบบจำลอง อัตราการรู้จำรวมถึงมากกว่า 99% และการควบคุมการตรวจสอบน้อยกว่า 2%
2. การตัดสินใจเกี่ยวกับหมวดหมู่ของข้อบกพร่อง การส่งเสริมกระบวนการปรับปรุงและการพัฒนาลูกค้าในทิศทางตรงกันข้าม