พื้นผิวของแอร์รถยนต์มีอาการบกพร่อง เนื่องจากกระบวนการ การจัดการและเหตุผลอื่น ๆ และการใช้การตรวจจับด้วยมือไม่มีประสิทธิภาพและง่ายที่จะตัดสินผิด การเรียนรู้ลึกตอนนี้ถูกใช้แทนคู่มือ
แบ่งปัน1) หลักฐานโครงการ:
คําอธิบายความต้องการ:
1. เครื่องปรับอากาศจะมีอาการบกพร่องหลังจากการผลิตและการจัดการเสร็จสิ้น และจําเป็นต้องตรวจพบอาการบกพร่อง เช่น ความสกปรก ความเสียหาย การสลายตัว และการบกพร่อง
2. เปลี่ยนแปลงสถานการณ์ที่เกิดขึ้นของประสิทธิภาพต่ําและความแม่นยําต่ําของการตรวจจับมือ
ความต้องการทางเทคนิค
1. ความผิดปกติในประเภทต่าง ๆ ต้องถูกตรวจพบและจัดหมวดหมู่
2.อัตราการตรวจพบต้องสูงกว่า 99.95% และอัตราการตรวจพบที่ผิดต้องควบคุมต่ํากว่า 1%
3.เข้ากันได้กับประเภทสินค้าที่แตกต่างกัน
2) การสร้างทางออกของทางออก
เนื่องจากรูปแบบของสินค้าและการจัดตั้งของสถานที่ โครงการเลือกกล้อง 2k สายเรียบสําหรับการรวบรวมแผนที่, ด้วยแหล่งแสงสายเรียบแสงสว่างสูง, เพื่อให้เห็นถึงลักษณะการตรวจจับสินค้า
ข้อดีของโปรแกรม:
1. ใช้อัลการิทึมการเรียนรู้ลึกในการตรวจหาความบกพร่องและตัดสินหมวดหมู่ความบกพร่อง. ผ่านการรวบรวมความบกพร่องและการทบทวนรุ่น, อัตราการจําแนกครบวงจรจะถึงมากกว่า 99% และการควบคุมการตรวจสอบต่ํากว่า 2%
2. ประเภทการตัดสินของความบกพร่อง, ย้อนกลับส่งเสริมการปรับปรุงและส่งเสริมกระบวนการลูกค้า