一. รายงานพื้นฐานโครงการ:
คําอธิบายความต้องการ:
1. หลังจากการผลิตและขนส่งล้อแล้ว, ล้อหลายชนิดต้องถูกจัดลําดับเพื่อการคัดแยกและบรรจุต่อมา
2. การตรวจจับวิธีการมือการระบุประสิทธิภาพต่ํา, ค่าแรงงานสูง, ความแม่นยําต่ํา
ความต้องการทางเทคนิค
1. ความแม่นยําในการจําแนก: > 99.9%
2.ชนิดการระบุล้อ: > 200 ชนิด
二. การสร้างทางออกของทางออก:
ระบบตรวจจับชนิดฮับใช้กล้องความละเอียดสูง 1.3 ล้านอันของไฮติอันเซียง รวมไปกับพื้นที่ที่ใหญ่ของแหล่งแสงพื้นผิวรูกลาง และใช้เครื่องมือการจัดลําดับการเรียนรู้ลึกเพื่อทําการระบุและจัดลําดับล้อหลากหลายแบบอัตโนมัติใน
三. ข้อดีของโปรแกรม:
1.การจําแนกแม่นยํา: การฝึกแบบต้นแบบของแต่ละชนิดของตัวอย่างที่รวบรวม 80-100, อัตราการจําแนกครบวงจรสามารถบรรลุมากกว่า 99%, ผ่านการทบทวนสนาม, ความแม่นยําการจําแนกสุดท้ายมากกว่า 99.99%.
2.ความสามารถในการจําแนกที่ใหญ่: อัลการิทึมการจัดลําดับการเรียนรู้ลึกใช้ประโยชน์จากเครือข่ายประสาทแบบคลุมคลุม และตัวอย่างข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มความสามารถในการจําแนก