การตรวจจับผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องบนแผ่น PCB

1). หลังจากการโครงการ:
คำอธิบายความต้องการ:
1. เดิมทีใช้วิธีการของกล้องอาร์เรย์ผิว + แขนหุ่นยนต์เคลื่อนที่สองมิติสำหรับการถ่ายภาพ โดยแผ่นทองแดงจะอยู่นิ่งในขณะที่กล้องเป็นฝ่ายเคลื่อนที่ การตรวจสอบด้วยสายตาไม่สามารถบันทึกภาพได้ ดังนั้นแผนนี้จำเป็นต้องเพิ่มฟังก์ชันการรู้จำอัตโนมัติ การรวบรวมข้อมูล และการเก็บรักษาภาพ;
2. แผ่นทองแดงมีโครงสร้างกลไกเพื่อขับเคลื่อนการเคลื่อนที่แบบหยุดพักตามแนวนอนตามทิศทางความยาว เมื่อกล้องอาร์เรย์ผิวเสร็จสิ้นการถ่ายภาพแล้ว แผ่นทองแดงจะถูกขนส่งไปยังสถานีถัดไป ดังนั้นสามารถติดตั้งกล้องอาร์เรย์เส้นระหว่างสองสถานีเพื่อถ่ายภาพ โดยแผ่นทองแดงเคลื่อนผ่านด้วยความเร็วคงที่;
3. ภาพจำเป็นต้องถูกเก็บไว้เป็นเวลาสองปี และต้องใช้ฮาร์ดดิสก์ขนาดใหญ่เพื่อเก็บภาพโดยไม่มีการบีบอัด ดังนั้นจึงจำเป็นต้องเพิ่มฟังก์ชันการบีบอัดภาพ ผลลัพธ์เป็นภาพในรูปแบบ JPG และสร้างดัชนีตามหมายเลขแบทช์การผลิตเพื่อให้สะดวกต่อการค้นหา
ข้อกำหนดทางเทคนิค:
1.ขนาดของแผ่นทองแดงประมาณ 260 * 80mm, ประมาณ 400 จุดการตรวจสอบด้านบน, ผิวเคลือบด้วยผสมผสม;
2. การใช้ ขนาดของผสมผสมผสมประมาณ 1mm * 1mm
2). สถาปัตยกรรมของโซลูชัน:
ระบบตรวจพบสินค้าที่บกพร่อง PCB ใช้กล้องเรียงเส้น, เลนส์อุตสาหกรรม FA และแหล่งแสงโคอาเซียลเพื่อสร้างระบบการมองเห็น, ซึ่งติดตั้งบนสายการผลิต บอร์ด PCB ผ่านการรับภาพด้วยความเร็วคงที่ด้านล่าง หลังจากที่ภาพที่ได้รับถูกส่งไปยังเครื่องประมวลภาพ อุปกรณ์อัลการิทึมของแพลตฟอร์มระบบภาพสามารถตรวจสอบว่าจุดผสมผสมแต่ละจุดมีอาการบกพร่องหรือไม่ และจํานวนอาการบกพร่องในจุดผสมผสมผสมทั้งหมด

3) ข้อดีของโปรแกรม:
1. อัลกอริธึมของวิธีการนี้ใช้เวลาประมาณ 200 มิลลิวินาที และสามารถปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์ที่ซับซ้อน เช่น การผิดรูปของโค้ด การเบลอของภาพ การติดกันของภาพในรูโหว่โค้ด และขนาดของรูโหว่โค้ดที่แตกต่างกัน
2. เครื่องแต่ละเครื่องสามารถรู้จำได้ประมาณ 1000 บอร์ดต่อวัน และอัตราการรู้จำของโค้ด 8421 ถึง 100% หลังจากปรับแต่งแล้ว
3. ไม่ได้ใช้โมดูลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อลดค่าใช้จ่าย
4. สามารถนำกลับมาใช้ใหม่สำหรับความต้องการในการระบุโค้ด 8421 ในอุตสาหกรรม PCB ได้มากขึ้น