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Liste der Kamera-Anpassungen |
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Hardware-Anpassung |
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Sensortyp |
CCD |
CMOS-Systeme |
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Farbtyp |
Farbe |
MONO |
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Auflösungsverhältnis |
Sensor mit hoher Auflösung |
Sensor mit niedriger Auflösung |
- |
- |
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Bildfrequenz |
hohe Bildrate |
niedrige Bildrate |
- |
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Spektralantwort |
Kamera mit sichtbarem Licht |
Infrarotkamera |
UV-Kamera |
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Schnittstellentyp |
USB |
Die |
Kameraverbindung |
CoaXPress |
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Schalendesign |
Material |
Farbe |
Unterscheidungszeichen |
Leistung |
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Größe |
UNTERSTÜTZUNG |
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Anpassung der Software |
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Logo |
UNTERSTÜTZUNG |
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sdk |
UNTERSTÜTZUNG |
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Sprache |
UNTERSTÜTZUNG |
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Optiksystemanpassung |
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Auswahl der Linse |
mit festem Fokus |
Zoomobjektiv |
Mikrolinsen |
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Lichtwahl |
Größe |
Lichtart |
Helligkeit |
Wellenlänge |
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Lichtfilter |
Farbfilter |
Polarisierungsfilter |
Infrarotfilter |
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Kontrolle und Kommunikation |
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Auslösemodus |
Hardwaretrigger |
Software-Trigger |
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- |
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Synchrone Steuerung |
Synchronisierung mit mehreren Kameras |
Synchronisierung mit externen Geräten |
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Energie und Energieverwaltung |
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Leistungsoptionen |
Die |
Niedrigleistungskonstruktion |
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Wärmeabbau-Management |
aktive Wärmeablösung |
Passive Wärmeablösung |
- |
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Preis |
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Kennzeichnung der Radklassifikation
Es gibt viele Arten von Rädern mit hoher Ähnlichkeit, und die Wahrscheinlichkeit einer Falscherkennung wird durch die Anpassung der Kamera und unterstützender Software reduziert und die Effizienz verbessert.
Pedale mit Pinselkrallenerkennung
mit Hintergrundbeleuchtung durch das visuelle System, um den Bildeffekt zu verbessern, ist der Erkennungs- und Erkennungswirkung stabil.
Fehlererkennung der Mobiltelefonkamera
Die Industrie für die Herstellung von Mobiltelefonmodulkomponenten verwendet Algorithmen zur Segmentierung von Bildbildern mit maschineller Sicht, um verschiedene Defekte in Teilen zu erkennen und die Produktqualität zu gewährleisten.
Keramikkristall-Oszillatorerkennung
Die Deep Learning-Bildsegmentierung wird verwendet, um Fehler wie lokale Abdeckung, Kratzer und Schmutz genau zu erkennen, um die Qualität des Kristalls zu gewährleisten.
Modul-Etiketterkennung
Überprüfen Sie die Etiketten von 12 Modulen im Sichtfeld gleichzeitig, einschließlich Code-Lesung, Logo-Erkennung, OCR-Erkennung, Defekterkennung usw.
Anerkennung und Einstufung des Fischstaates
Die Orientierung des Kopfes und des Schwanzes der Fische auf dem Förderband und die Orientierung der Fische auf dem Rücken für die Klassifizierungsdruckverarbeitung sind zu ermitteln.
Kurze Einführung:
Die benutzerdefinierte Kamera kann mit der entsprechenden Algorithmussoftware, Kabeloberfläche, Linsenoberfläche und Shellmaterial entsprechend den technischen Anforderungen ausgestattet werden. Durch das korrekte passende optische System können Objektefehler klar erkannt und eine genaue Messung erreicht werden. Produkte haben eine breite Palette
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