- Das ist nicht wahr.
1Projektanforderung
Die oberste Kamera fotografiert einen dünnen Film, und die untere Kamera fotografiert eine Magnetplatte, und dann führt sie Ausrichtung und Bindung durch.
Kerntechnologie
Mechanischer Arm führt Ausrichtung und Bindung durch.
3Projektschwierigkeiten
Nach Abschluss der Filmfotografie muss der Film vor dem Binden um 90° gedreht werden.die herkömmliche Bindemethode ist instabil und hat bei der tatsächlichen Prüfung einen großen Fehler.
4Lösung des Projekts
Finden Sie die Mitte des Kreises und den Mittelpunkt des Vierecks auf der Kamera, mit dem fernen Zentrum als Anpassungspunkt und den Winkel zwischen der Mitte des Kreises und dem Zentrum des Vierecks als Anpassungszentrum. Finden Sie den Mittelpunkt und den Kreiszentrum des Vierecks des Kamerafil
Berechnen Sie zunächst die Position des virtuellen Punktes, nachdem Sie den Kreis um 90 Grad gedreht haben, und verwenden Sie diese Punktposition dann für die Ausrichtung eines einzelnen Punktes.
5Ergebnisse und Werte des Projekts
Die Lösung ist schnell zu bauen und sehr praktisch. Sie unterstützt Kunden bei der Lösung instabiler Anbausituationen und gewährleistet die Produktqualität.
- Das ist nicht wahr.
1Projektanforderung
• Überprüfen Sie die Stiftspitzen von 10 Stiftkerne auf einmal auf Schwarze Tinte und transparente Tintengrößen.
• Durchführung von Vision Debugging und Annahme von Geräten.
• die individuelle Schnittstellenproduktion.
Kerntechnologie
Kombination von Multi-Produkt-Zustandserkennung und Logikmodulen.
3Projektschwierigkeiten
• die Arten von Produkt-Füllpen sind inkonsistent und es gibt Unterschiede bei der Bildgebung.
• ungenaue Entfernungsmessung.
4Lösung des Projekts
• Verringern Sie den Unterschied nach der Binärisierung des Bildes.
• die Start- und Endpunkte getrennt zu ermitteln und sie dann mit Punkten zu messen.
5Ergebnisse und Werte des Projekts
• die Kunden mit Software- und Hardware-Unterstützungsausrüstung versorgt werden, ist die Gesamtlösungskonstruktionsgeschwindigkeit schnell.
• Kunden können die Schnittstelle selbst bearbeiten und entwerfen, wobei die Wahrscheinlichkeit von Falschpositiven und Falschnegativen gering ist und die Anforderungen an die Qualitätskontrolle erfüllt werden.
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analysierenAnforderungen |
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Identifizierung der Projektanforderungen |
Beispiele sind die Erkennung von Defekten, die Messung von Abmessungen, die Erkennung von Zeichen usw. |
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Umweltbedingungen |
Lichtverhältnisse, Hintergrundkomplexität, Art und Eigenschaften des Zielobjekts usw. |
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systematische Planung |
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Hardwareoption |
Kamera, Objektiv, Licht und Prozessor, usw. |
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Softwareentwicklung |
Auswahl oder Entwicklung geeigneter Algorithmen und Softwareplattformen für die Bildverarbeitung |
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systematische Integration |
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Hardwareintegration |
Installieren Sie die Kamera, die Linse und das Licht an Ort und Stelle |
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Integration von Software |
Der Bildverarbeitungsalgorithmus ist in das Steuerungssystem eingebettet. |
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Tests und Optimierungen |
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Durchführung von Systemprüfungen |
Die Leistung des Systems wird in der tatsächlichen Arbeitsumgebung geprüft. |
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Anpassung der Parameter |
nach den Testergebnissen die Kameraparameter, die Helligkeit der Lichtquelle, die Parameter des Algorithmus usw. |
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Einführung und Wartung |
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Einführung des Systems |
Das getestete und optimierte System wird in einem realen Anwendungsszenario eingesetzt |
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Wartung und Modernisierung |
regelmäßig das System warten, Probleme lösen und Software und Hardware nach Bedarf aktualisieren |
Anwendungsgegenstand:Industrieautomation, Roboternavigation und -steuerung, Verkehrsmanagement, medizinische Bildgebung, Landwirtschaft und Lebensmittelsicherheit, Sicherheitsüberwachung, Einzelhandel und Logistik, Bildung und Forschung, Smart Home.
Kurze Einführung:
Die Anpassung von Lösungen für die Bildverarbeitung muss an die spezifischen Anwendungsbedürfnisse angepaßt werden.
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