Im Kontext der globalen „Kohlenstoffneutralität“ und des „Kohlenstoff-Peaks“ wurde die intelligente Fertigungsindustrie in der Photovoltaik-, Lithium- und anderen Industrien modernisiert. Darunter hat die maschinelle Bildverarbeitung ein sehr breites Anwendungsspektrum im gesamten Prozesssegment der Photovoltaik- und Lithiumbatterien, einschließlich der Rückverfolgbarkeit des Codelesens, der schlechten Entfernung von Rohstoffen, der Montageanleitung und anderer Anwendungsszenarien.
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Branchenüberblick
1.Anwendung von Lithium für die Industrie
umfasst die Prüfung von Rohstoffen (Substrat, Membran), die Verformung von Stangplatten im vorderen Abschnitt, die Batterietechnik im mittleren Abschnitt und das Modulpaket für den hinteren Abschnitt
Lithiumbatterien haben extrem hohe Anforderungen an die Sicherheitsleistung, so dass die Qualität der eingehenden Materialien wie Membranen und Substrate visuelle Unterstützung benötigt, um zu beurteilen, und die defekten Produkte entfernt werden, und das lineare Array-Schema ist das Hauptteil. Im ersten Teil
2. visuelle Anwendung der Photovoltaikindustrie
In der Kette der Photovoltaikindustrie konzentriert sich die Sicht auf Silizium-, Batterie- und Komponentenverbindungen, und die Anwendungsmöglichkeiten für den Vorstrom-Siliziummaterial und den nachgelagerten Wechselrichter sind relativ gering.
Die visuellen Anwendungen des Waferlink-Spiegelns umfassen hauptsächlich die Online-Erkennung von Waferfehlern, einschließlich Randbruch, Schmutz, versteckten Rissen und anderen Erkennungsartikeln. Zu den häufigen visuellen Anforderungen des mittleren Batterie-Segments gehören Materialposition auf
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