Bevor das Schneiden/Slitting/Laminieren/Wickeln erfolgt, wird eine Linearscan-Kamera verwendet, um Defekte auf der Vorder- und Rückseite der Anode und Kathode zu erkennen, um die Ausbeute sicherzustellen. Und alle Anforderungen und Standards zur Elektrodenfehlererkennung sind ähnlich.
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1). Projekthintergrund:
Anforderungsbeschreibung:
Erkennung und Klassifizierung von Stangeoberflächenfehlern
Die erforderliche Mindestgenauigkeit beträgt 0,2mm²
Technische Anforderungen:
Positive und negative Fehlererkennungsartikel und -spezifikationen sind wie folgt:
Elektrodenlecksfolie < 1mm×1mm
Schwarzer Punkt, weißer Punkt < 3mm
Dunkles Mal < 10mm×1mm
Blase < 1mm×1mm
Länge der weißen Linie < 40mm
Gelbtest 15mm×15mm
Das Klebeband wird sofort erkannt
Breite des Eindrucks < 4mm
Abgerollt wird erkannt
Kantenabfallbreite ≤0.2mm
Pole Verknitterung hängt von der Situation ab
Klebstoff wird sofort erkannt, sobald er vorhanden ist
Schwarzstreifen/Schwarze Linienlänge < 40mm
Der Dreck hängt von der Situation ab
2). Lösungsarchitektur:
Beschreibung des Schemas:
Der Gurt/Roller treibt die Bewegung der Stange Folie an, stoppt und läuft alternierend und verwendet das Rahmenplus-Linienauslöser-Modell, um das Zeichnen der Linienkamera zu steuern. Zwei 8K-Linienkameras (mit unterschiedlicher Auflösung je nach verschiedenen Stangenbreiten) werden ausgewählt, um jedes Mal ein Bild von der Vorder- und Rückseite der Stangenfolie aufzunehmen. Die theoretische Genauigkeit eines einzelnen Pixels kann unter 0,05 mm/Pixel liegen. Dieses Schema kann im Defekterkennungsanteil von Schneid-, Beschichtungs-, Verkleidungs- und anderen Prozessen eingesetzt werden. Je nach unterschiedlichem mechanischem Design unterscheidet sich die Installationsmethode leicht.
Aufbauzeichnung:
3). Programmvorteile:
1. Unterstützung für die Kombination traditioneller Algorithmen und Deep Learning und Einsatz der optimalen Lösung für verschiedene Defekte;
2. Unterstützung der Klassifizierungsfunktion aller erkannten Defekte und kann die Erkennungsbedingungen nach Kundenanforderungen öffnen;
Die Verarbeitungseffizienz des Algorithmus ist hoch, die Bearbeitungsgeschwindigkeit für große Bilder bleibt unter niedrigem Niveau stabil und erfüllt die Anforderungen der Hochgeschwindigkeitsbedingungen in der Lithium-Batterie-Industrie;
Individuell anpassbare Funktionen, darunter aber nicht beschränkt auf Datenübertragung nach Zelle, Lichtquellenanpassung, Erkennung von Defekten, automatische Erfassung von Prozesswerten, dreistufige Berechtigung, automatisches Speichern und Löschen, Zurücksetzen und Neuschneiden sowie andere praktische Funktionen. Es erleichtert den Einstieg für Debugging-Personal und hilft dabei, Kundenmaterialien zu sparen.
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