Detektering av defekta produkter på pcb-skivor

1) Projektets bakgrund:
Kravsbeskrivning:
1. ursprungligen användes metoden med ytan array kamera + tvådimensionell rörlig robotarm för fotografering, och kopparplattan var stationär medan kameran rörde sig; visuell inspektion, kan inte spara bilden, detta system behöver lägga till automatisk igenkänning, data statistik och lagring av bild funktioner;
2. kopparplåten har en mekanisk struktur för att driva intermittent horisontell rörelse längs längdriktningen; efter att kameran med ansiktsmatris är färdig transporteras kopparplåten till nästa station, så att linje-matriskameran kan ställas upp mellan de två stationer som ska fotograferas
3. bilden måste lagras i två år, och den behöver en stor hårddisk för att lagra den utan komprimering; därför är det nödvändigt att öka bildkomprimeringsfunktionen, utföra bilder i jpg-format och upprätta index enligt produktionspartinummer för att underlätta sökningen.
Tekniska krav:
1. kopparplåten är ungefär 260*80 mm, ungefär 400 detektionspunkter ovanför, är belägna med lödpast;
2. Lödpastan är ungefär 1 mm*1 mm stor.
2) lösningsarkitektur:
PCB-produktsviktsdetektionssystemet använder linjär kamera, fa-industriell lins och koaxell ljuskälla för att bygga ett visionsystem, som installeras på produktionslinjen. PCB-kortet passerar bildförvärvet med en konstant hastighet nedan. Efter att den förvärvade bilden skickas till visionprocessorn kan

3) Programets fördelar:
1. schematalgoritmen tar ca 200 ms och kan anpassas till komplexa situationer som koddeformation, bildspridning, kodhålsbildningsslamning och olika kodhålsstorlekar.
2. varje maskin kan känna igen ca 1000 kort per dag, och igenkänningsgraden för 8421 koder når 100% efter felsökning.
3. inga djupinlärningsmoduler används för att minska kostnaderna.
4. kan återanvändas för fler PCB-industrins behov av kod 8421.